평생 소원이 누룽지

수학

가우스 적분

극좌표 변환으로 가우스 적분을 계산하고, 감마 함수와 정규분포로 이어지는 결과를 정리합니다.

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이 문서의 목차
  1. 목표
  2. 극좌표를 이용한 계산
  3. 자주 쓰는 변형
  4. 감마 함수와의 관계
    1. 긴 수식 예시: Stirling 근사의 점근 전개
  5. 확률에서의 쓰임
  6. 복습 체크리스트

목표

\[I = \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2}\,dx = \sqrt{\pi}\]
  • 부정적분 \(\int e^{-x^2}dx\)는 elementary function으로 쓸 수 없습니다.
  • 그래도 정적분 값은 정확히 구할 수 있습니다. 핵심 아이디어는 "제곱해서 2차원 적분으로 바꾸기"입니다.

극좌표를 이용한 계산

  1. 적분을 제곱해서 이중적분으로 만듭니다.

    \[I^2 = \left(\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2}\,dx\right)\left(\int_{-\infty}^{\infty} e^{-y^2}\,dy\right) = \iint_{\mathbb{R}^2} e^{-(x^2 + y^2)}\,dx\,dy\]
    • Fubini 정리: 피적분함수가 양수이므로 순서를 바꿔도 됩니다.
  2. 극좌표 \(x = r\cos\theta\), \(y = r\sin\theta\)로 바꿉니다.

    • Jacobian은 \(\left|\dfrac{\partial(x, y)}{\partial(r, \theta)}\right| = r\)입니다.
    • 적분 범위: \(0 \le r < \infty\), \(0 \le \theta < 2\pi\)
  3. 계산을 이어 갑니다.

    \[\begin{aligned} I^2 &= \int_0^{2\pi}\!\! \int_0^{\infty} e^{-r^2}\, r\,dr\,d\theta \\ &= 2\pi \int_0^{\infty} r e^{-r^2}\,dr \\ &= 2\pi \left[-\tfrac{1}{2} e^{-r^2}\right]_0^{\infty} \\ &= \pi \end{aligned}\]
  4. \(I > 0\)이므로 \(I = \sqrt{\pi}\)입니다.

참고 왜 극좌표가 통하는가

\(e^{-x^2}e^{-y^2} = e^{-r^2}\)은 원점 중심 회전에 대해 대칭입니다. 각도 방향 적분은 \(2\pi\)로 끝나고, 남은 \(r\,dr\) 덕분에 \(u = r^2\) 치환이 가능해집니다.

자주 쓰는 변형

  • 폭을 바꾼 형태 (\(a > 0\))

    \[\int_{-\infty}^{\infty} e^{-a x^2}\,dx = \sqrt{\frac{\pi}{a}}\]
    • \(x = t/\sqrt{a}\)로 치환하면 바로 나옵니다.
    • 양변을 \(a\)로 미분하면 짝수 차 moment가 나옵니다.
      • \(\displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} x^2 e^{-a x^2}\,dx = \frac{1}{2a}\sqrt{\frac{\pi}{a}}\)
      • 홀수 차 moment는 피적분함수가 홀함수라서 \(0\)입니다.
  • 일차항이 있는 형태: 완전제곱식으로 바꿉니다.

    \[\int_{-\infty}^{\infty} e^{-a x^2 + b x}\,dx = e^{b^2/4a} \int_{-\infty}^{\infty} e^{-a\left(x - \frac{b}{2a}\right)^2} dx = \sqrt{\frac{\pi}{a}}\, e^{b^2/4a}\]
  • \(n\)차원: 각 좌표가 독립이므로 곱이 됩니다.

    • 양의 정부호 대칭행렬 \(A\)에 대해 \(\displaystyle\int_{\mathbb{R}^n} e^{-\mathbf{x}^{\mathsf T} A \mathbf{x}}\,d^n x = \frac{\pi^{n/2}}{\sqrt{\det A}}\)

감마 함수와의 관계

정의 감마 함수

\(\operatorname{Re} s > 0\)에서

\[\Gamma(s) = \int_0^{\infty} t^{s-1} e^{-t}\,dt\]

로 정의하고, 해석적 연속으로 음의 정수를 뺀 복소평면 전체로 넓힙니다.

  • \(t = x^2\)로 치환하면 \(\Gamma\!\left(\tfrac12\right) = 2\int_0^\infty e^{-x^2}dx = \sqrt{\pi}\)
  • 점화식 \(\Gamma(s+1) = s\,\Gamma(s)\)와 함께 쓰면
    • \(\Gamma\!\left(\tfrac32\right) = \tfrac12\sqrt{\pi}\)
    • \(\Gamma\!\left(n + \tfrac12\right) = \dfrac{(2n)!}{4^n\, n!}\sqrt{\pi}\)
  • 단위 구의 부피: \(\displaystyle V_n = \frac{\pi^{n/2}}{\Gamma\!\left(\frac{n}{2} + 1\right)}\)

긴 수식 예시: Stirling 근사의 점근 전개

화면이 좁으면 아래 수식은 폭에 맞춰 자동으로 줄이 바뀝니다.

\[\ln \Gamma(z) = \left(z - \frac{1}{2}\right)\ln z - z + \frac{1}{2}\ln(2\pi) + \frac{1}{12 z} - \frac{1}{360 z^3} + \frac{1}{1260 z^5} - \frac{1}{1680 z^7} + \frac{1}{1188 z^9} - \frac{691}{360360 z^{11}} + \frac{1}{156 z^{13}} + O\!\left(z^{-15}\right)\]

확률에서의 쓰임

정규분포 \(\mathcal{N}(\mu, \sigma^2)\)의 밀도함수가 전체 적분 1이 되는 이유가 바로 가우스 적분입니다.

\[\int_{-\infty}^{\infty} \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} \exp\!\left(-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}\right) dx = 1\]

주의 오차함수와 혼동하지 않기

\(\operatorname{erf}(x) = \dfrac{2}{\sqrt{\pi}}\int_0^x e^{-t^2}dt\)는 구간이 유한해서 닫힌 형태가 없습니다. 극좌표 기법은 적분 구간이 \((-\infty, \infty)\)일 때만 통합니다.

풀이 연습문제 — \(\displaystyle\int_0^{\infty} x^4 e^{-x^2}\,dx\)
  • 방법 1: \(t = x^2\) 치환
    • \(x^4 e^{-x^2}dx = \tfrac12 t^{3/2} e^{-t}\,dt\)이므로 값은 \(\tfrac12\Gamma\!\left(\tfrac52\right) = \tfrac12 \cdot \tfrac34\sqrt{\pi} = \tfrac{3\sqrt{\pi}}{8}\)
  • 방법 2: \(a\)에 대한 미분
    • \(\displaystyle \int_{-\infty}^\infty x^4 e^{-a x^2}dx = \frac{d^2}{da^2}\sqrt{\frac{\pi}{a}} = \frac{3}{4}\sqrt{\pi}\,a^{-5/2}\)
    • \(a = 1\)을 넣고 반으로 나누면 같은 값 \(\tfrac{3\sqrt\pi}{8}\)

복습 체크리스트